深入探索SEO网络推广数据分析的关键性因素

1.同行业竞争对手分析

我们可以寻找同行业的数据,例如:搜索引擎蜘蛛、相关关键词的搜索量、竞争对手站点的流量、竞争对手网站推广情况、竞争对手外链情况、行业网站、行业长尾关键词的排名、SEO网络推广的内链优化、网站相关内容的更新频率、外链质量、流量质量等。

2.分析数据来对网站进行合理的调整

了解数据后,就可以根据这个数据来对网站的页面和栏目、专题等进行调整。

3.总结分析数据来对网站进行完善

SEO网络推广数据分析的关键性因素有:网站流量、用户体验、站内用户路径、站外内容、SEO数据。

当然,这仅仅是网站统计数据中的冰山一角,不一定只有这些,更多的是根据网站的情况而定。

网站数据分析的数据分析方法:

1.通过数据分析,从而发现网站的问题

从上面的图中可以看出,有很多的网站问题,例如:网站安全性低、网站跳出率高、用户体验差、网站打开速度慢等,都是这些网站出现的问题,这些问题影响着网站未来的运营,如果真正的解决这些问题,那么势必会在一定程度上解决这些问题。

2.结合数据报告来进行调整

数据报告一般用于分析网站的运营情况,具体的数据报告可以利用Excel表格来完成。

同时也可以根据这些数据来制定优化策略,并通过数据分析,来帮助网站更好地优化。

3.通过数据挖掘,分析网站用户体验

当我们了解了网站的运营情况后,就可以开始进行数据分析了。

数据分析包括两个部分:页面用户体验以及网站跳出率。

页面用户体验包括用户登录、页面加载速度、网站导航、页面标题、内容页等。

而这些都是用户体验的一部分,因为这些都是最直接的影响用户跳出率的,而这部分的数据,都是网站后期SEO效果的基础。

分析到这些,就可以着手优化了,具体优化方法主要是以下几种:

1.将优化思路浓缩,不断细分

每一个网站,可能会有一些页面,并且一些页面的跳出率极低,那么可以将其拆成很多个不同的页面,然后进行合并。

再将这些页面的跳出率数据整理出来,并且将数据进行分析,最终得出这些页面的优化思路。

这也是我们的关键的一步,将有价值的分析思路不断的细分,这里只说一种简化的方法,不建议大家去直接使用。