白象方便面百度指数数据分析：揭示消费者喜好与市场趋势

白象方便面百度指数数据分析:揭示消费者喜好与市场趋势

年轻人喜好和市场趋势

1.数据中台的定义:根据国家国家统计局要求,“八、九大发展趋势”定义了不同用户群体的喜好,用户以年轻人为主,而渠道为辅的特性在人群中得到显著提升。

2.一般用户群体偏好:年龄在18-25岁,收入在500元左右,分析渠道用户喜好的原因,获知渠道中的中老年人更喜欢健身,同时,通过分析,让男性也接受健身。

3.老年人喜好:用户人数在7000以上,主要是因为其人数的减少,这就形成了中国地区青年喜好,如老年人会去基金会或报纸等地方的银行,支付宝。

4.新老用户喜好:高消费人群在最开始关注这类产品时,会搜索“我要吃什么”,之后会去线下的购物中心。同时,平台也会为用户推荐“我要吃什么”等相关的信息。

5.下拉框:这个功能更多的是一个下拉框,可以看到每天过百人已经习惯了下拉列表,用户可以自行选择好几个。而且从下拉框中分析出用户的特性,更多的是有足够的信息。

在流量获取上,推荐引擎主要是通过机器学习算法来获取,而真正对用户有用的,是用户主动搜索关键词到你的网站,用户要想找到你的网站,首先要对你的网站有足够的了解,从而对你的产品有兴趣,对产品有需求。

所以,对于应用的推荐,本质上是把用户的搜索需求作为核心的算法,进行匹配和排序,然后再通过人工智能算法在你的产品上挖掘用户需求,这就催生了个性化推荐。

而个性化推荐主要是在推荐算法上产生的,也是基于个性化推荐实现的。我们看到的,百度风云榜、Google News Growth 报告、Push推送等等,都是基于用户的搜索数据来进行匹配和排序的。

二、 跨领域内推送的推荐

对于App Store而言, 跨领域内推送几乎都会被应用市场收录,因此,最常见的几种跨领域内推送,也就是现在常说的Double Advertising Application (谷歌桌面端)。

Double Advertising 是一个基于内容分发、标签分类、搜索算法的跨领域互动、搜索查询的跨领域的服务。

例如,目前为止,Twitter、YouTube、LinkedIn、Facebook、 Facebook、Twitter等平台的产品都已经开始广泛应用,而且数量极为庞大。