如何正确应用数据分析的流程来解决业务问题

如何正确应用数据分析的流程来解决业务问题?这一步是有重点的,那么我们也就先来分析一下如何正确应用数据分析的流程。

我们先来看几个关键的关键节点,我们在分析方法的选择上,建议还是参考工具本身的公式。如果我对Excel的方法不太了解,也可以在Excel表格上面找到一个公式。

所以,再深入一遍,我们就要清楚如何正确地使用数据以及分析工具的数据。比如我们的业务指标,我们的用户指标,我们的网站用户指标,这些都是:

你要解决什么问题?哪些数据要使用?

用户生命周期价值是多少?

目标用户是否健康、稳定?

哪些产品可能受欢迎?

产品的使用方式是怎样的?

等等,最后我们通过指标去分析得到:

我们怎么处理这些问题?如何分析这些数据。

然后我们就是开始按照步骤逐一尝试,开始做其他任何事情,尽可能保证数据真实可信。当然我们也要清楚,在用户增长运营策略中,数据的效果是很重要的。数据的效果不是立竿见影的,而是不断变化的,所以我们要不断的优化数据。当然,数据不是不可以采集,但是我们要知道,数据对我们来说是很重要的。数据能帮助我们快速的解决问题,我们也要不断的优化数据。

其实做数据分析之前,我们就要想好数据的三个目的:

获客、转化和留存。

我们要找到,用户从哪里来,然后找到解决这三个问题的方法。

了解不同渠道来源的数据,用户的质量是最重要的。

分析用户流失的原因,找到流失的原因。

在一定程度上,我们可以看到,产品的改进带来了很多的变化,但是,每个用户带来的结果和他们流失的原因是不一样的。为什么,用户的流失率是最高的?因为数据造假导致的问题,以及他们分析出的问题,才是我们做数据分析的关键所在。所以我们要清楚的知道,我们做数据分析的目的是什么?我们要分析用户在不同的渠道中的流失,哪些是我们需要解决的,这些渠道如何去做。

首先,我们要分析和了解用户在不同渠道的流失。用户的流失率、哪些渠道是我们需要改善的。然后,我们需要知道我们哪些渠道来的用户质量更好。

接下来,我们可以了解我们用户的历史数据。你可以分析哪些渠道来的用户质量更高,哪些渠道的转化率更高,哪些渠道的流失率更低,哪些渠道的用户更加忠诚。

根据用户流失的原因,对每个渠道做相应的运营。

三、做数据分析的3大维度

我们在做数据分析的时候,一定要注意产品本身的问题,同时要做好产品本身的数据观测,这样才可以有条不紊的进行数据分析。

1. 用户的生命周期

用户的生命周期分为用户成长期、成熟期、休眠期和流失期五个阶段。