数据驱动时代，高级优化师如何助力企业增长？

数据驱动时代,高级优化师如何助力公司增长?

案例:阿里运营团队智能匹配

张老板一直在做“智能匹配”,但为了给自家新品牌提供更加好地“智能匹配”,阿里调整了策略,将智能匹配看成和受众的消费习惯吻合的。以阿里云推出的“智能电商”为例,为每个潜在顾客推送商品,每个店铺有针对不一样人群的推广,从此达到不一样人群,以营销的效果和更加有针对性的推广。

此外,百度移动生态、阿里内部系统、百度地图等也在优化,通过统计数据维度的抓取,最大化的挖掘精准的受众,实现对受众需求的全方面精准判断,同时,可有效果的提高转化。

为了让公司、开发商在“重金砸钱”获客时能有更加好地生存、发展,阿里SaaS、小程序、云计算等技术模块在优化、服务、营销上取得了领先优势,作为全球领先的网络营销平台,AI+AI、云计算、大数据、自然语言处理、AI 、AR、VR等方面的发展也在进一步加速,特别是在AI、大数据的发展下,未来的AI+ 大数据、云计算、大数据、自然语言处理等技术可将全方面的提高公司营销效率,而AI+AI+AI的复合优势,正在让营销智能化、营销效率提高。

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人工智能是网络营销的基石

随着网络的高速发展,营销变得复杂起来。我们常常在互联网上看到一些关于“数据营销”的内容,似乎对这一个概念太过陌生,对于“营销”这一个概念的定义是什么,是基于技术、平台、应用和产业等层面的,更是基于受众需求、数据和信息的深度结合。那么营销的前世今生是什么呢?

其实,对于“营销”,不仅仅是对“营销”这一个概念的解读,更加多的是从宏观上来看营销。

20世纪90年代以来,随着市场经济体制的全面发展,市场竞争的日趋激烈,以及整个社会系统形成了巨大的竞争。营销学中对营销的定义就非常广泛,营销学的奠基人迈克尔·波特说:“公司的核心价值是创造消费者,推销商品。”

所以,营销学之父迈克尔·波特认为:

“营销是在创造消费者,而非创造消费者。”

在1960年,菲利普·科特勒将“营销是一种沟通,它是消费者价值链的一小部分。”

迈克尔·波特认为:

公司只有与消费者建立起密切的关系,才可以真正了解消费者需求、创造消费者价值。