网站日志数据集的预处理与特征工程方法研究

网站日志数据集的预处理与特征工程方法研究研究与扩展

1.网站日志分析的原理与必要性。

网站日志是记录在搜索引擎数据库中,当搜索引擎抓取网站页面时,它的存在或包含的数量,并将这些数据以供查询的算法收集。

例如,搜索引擎有新的网页,并在新的网页中捕获,通过分析网站日志,就可以发现新网页中的非站点链接,对网站流量有影响,使受众可以访问新的网站,从此对网站产生更加多的印象。

2.受众行为与历史数据的分析。

收集信息时,在对网页进行分析后,会发现一些新的指标,如统计时间段内,受众使用的内容页面的统计和分析,这样就可了解到受众在这一段时间内产生的行为,如访问的次数,以及从过去的访问的页面,从此细化网站统计的有效性。

另外,从受众点击行为的分析,还可以看出哪些内容更受欢迎,从此让消费者有更加多的兴趣。

3.利用各种工具,如:Chinaz和SERGsole。

在分析网站日志的同时,还可使用一些工具,比方:

如果在日志分析中,我们发现受众对此页面的需求比较多,这可能是一个好的页面,可能有受众想要更深入地了解。

我们还可利用相关工具,如:GA数据等,来分析自己网站页面的受众行为,这就可以作一个参考。

2、站外分析

站外分析是指网站向其他网站传递流量的主要方法。

1)通过开放域或独立域名访问

在当前的情况下,一些优化策略比较激进,比方:

博客的建立,建立几个独立的博客的认证。

博客的流量是很高的,但如果目标群体是非常小众的,那么获取流量的难易度就比较大了。

但是,网站被访问的页面也会产生一定的流量,这是一个长期累积的过程,这是一种比较理想的数据结果。

当然,这过程可以更深入一些。

2)社交网络媒体

社交网络媒体的流量非常广泛,但可能存在一定的弊端,比方:

1搜索引擎的竞价排名。

2社交网络媒体流量很大,但由于算法的问题,其流量大幅度下降。

3社交网络媒体的传播速度很快,对于新媒体的一些运营策略,几乎没有什么帮助。

我们应该利用现有的数据平台,比方:社交网络媒体的粉丝或微信。

3)利用UGC

UGC在近些年来逐渐变得越来越火热,并且在网络早期就有一定的日积月累。

在很多大型互联网公司,早期已经被广泛的运用。