探寻经典最优化问题案例与高效优化策略解析

优化策略

优化策略，指的是解决优化问题的途径。

所谓优化问题，是指在一定的限制条件下，确定某些可选变量的取值，以使得选定的目标函数达到最佳状态的问题。即通过最新的科技手段和处理手段，使系统达到整体最佳，进而为系统的设计、施工、管理、运行提供最优方案。

随着实际需求与计算技术的提升，优化策略的研究发展迅猛。

优化策略（亦称运筹学策略）是近几十年逐渐形成的，它主要运用数学手段探讨各种系统的优化路径及方案，为决策者提供科学的决策依据。

优化策略的主要研究对象是各类有组织系统的管理问题及其经营活动。优化策略的目标在于针对研究的系统，寻求一个合理调配人力、物力和财力的最佳方案，提升系统的效能和效益，最终实现系统的最佳目标。

事实表明，随着科学技术与生产经营的不断发展，优化策略已成为现代管理科学的重要理论依据和不可或缺的方法，被广泛应用于公共管理、经济管理、工程建设、国防等各个领域，发挥着越来越重要的作用。

本文将介绍优化策略的研究对象、特点，以及优化策略模型的构建和模型的分析、求解、应用。主要包括线性规划问题的模型、求解（线性规划问题的单纯形法）及其应用——运输问题；以及动态规划问题的模型、求解、应用——资源分配问题。

优化策略：

1、微分学中求极值

2、无限制优化问题

3、常用微分公式

4、凸集与凸函数

5、等式限制优化问题

6、不等式限制优化问题

7、变分学中求极值

优化策略及其Matlab程序设计的简介

编写的Matlab程序包括精确线搜索的0.618法和抛物线法、非精确线搜索的Armijo准则、最速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信赖域方法、求解非线性最小二乘问题的L.M算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的SQP方法等，此外，《优化策略及其Matlab程序设计》配有丰富的例题和习题，并在附录介绍了Matlab优化工具箱的使用方法。《优化策略及其Matlab程序设计》既注重计算方法的实用性，又保持理论分析的严谨性，强调数值方法的思想和原理在计算机上的实现，读者只需具备微积分、线性代数和Matlab程序设计方面的基本知识即可学习《优化策略及其Matlab程序设计》，《优化策略及其Matlab程序设计》可供数学与应用数学、信息与计算科学专业的本科生，应用数学、计算数学、运筹学与控制论专业的研究生，理工科相关专业的研究生，对优化理论与算法感兴趣的教师及科技工作者阅读。