数值优化原理与应用：中文版凸优化基础教程及课程资源汇编

凸优化基础教材与课程推荐与汇编

学习凸优化的资料汇编

网络课程方面，向您推荐以下几门课程：

1. 中科大的课程在Bilibili上，阐述详尽，适合有耐心的人学习。

2. Stephen Boyd的Convex Optimization课程，需具备英语基础，内容较为概括，Bilibili上有中文字幕版。

3. CMU的凸优化课程，由Ryan教授主讲，课程资料（讲义、笔记、作业等）极为丰富且质量上乘。

4. 深蓝学院的机器人中的数值优化课程，由汪博讲授，PPT制作精良，但资源需付费获取。

5. 上海交大的许志钦教授讲解的最优化课程，手写白板推导，值得一看。

6. 上海财经大学崔雪婷教授的最优化理论与方法课程，讲解清晰，适合在睡前观看。

7. 王木头学科学的课程，将复杂问题简化，适合提升数学思维，其众多视频均可作为学习资源。

此外，油管上也有许多凸优化相关视频，通过搜索，能找到更多适合自己的内容。

在书籍方面，向您推荐以下几本：

中文书：

1. 刘浩洋等编著的《最优化：建模、算法与理论》

2. 《最优化导论》

3. 陈宝林的《最优化理论与方法》，附有习题。

英文书：

1. Stephen Boyd的《凸优化》英文版

2. 《Convex optimization algorithms》

3. 《Lectures on convex optimization》

4. 《Numerical Optimization》

5. 《Algorithm for optimization》，强烈推荐。

以上资源均整理成目录，若需获取全部资料，可私信联系获取（需付费）。

研究生阶段的数学课程有哪些

第一层次：博士研究生学位课程，包括：

（1）系统与控制理论中的线性代数；

（2）现代分析及其应用引论；

（3）高等工程应用数学。

选修课程，包括：

（1）高等数值分析；

（2）数学建模。

第二层次：硕士研究生学位课程，包括：

（1）矩阵论；

（2）概率论与数理统计；

（3）概率论与随机过程；

（4）微分方程数值解法。

选修课程，包括：

（1）应用泛函分析；

（2）数学物理方程；

（3）高等数值分析；

（4）最优化理论与算法；

（5）微分几何与计算几何；

（6）数学建模。