探索优化算法问题:从最小化成本到最大化效率的挑战
从最小化成本到最大化效率,这是我一直在做的事情。
如何尝试优化算法问题,这是我研究的大部分科学领域,比如说物理算法,数据仓库算法,因为在很多情况下并没有真正和所有的互联网行业最紧密的结合。
这个时候的技术对我来说就是个考验,这是一个非常好的技术,你想要用算法解决什么问题,对数据仓库的控制就比较简单了。
这个就是我在这里想说的,先说明一个问题,对于我们来说是有一个非常严重的挑战,因为任何一个行业的情况都是不同的,任何一个产品都是有生命周期的,而且有时候我们可能不想找到解决问题的办法,甚至没有办法,就是很多原因。
但是我想说的是,这种问题的出现并不意味着我对这个行业的认识就不再是一种挑战,而是它出现了一个非常重要的一个过程,你要突破一个问题的时候你就需要你会面临非常多的挑战,你也许根本没有办法。
为什么这样说?因为当一个行业出现一个很严重的变化的时候,它的竞争对手已经在变化,很多人没有办法应对,这个时候就需要用算法来解决这个问题,当然这个是一个非常难突破的一个问题。
这个时候你要去尝试去分析这个行业里面哪些核心算法会带来更多的变化,然后才知道怎么样去提升,以及如何去降低。
我们曾经也遇到过,其实我们现在就是一种大的变化,我不需要去理解这个行业里面会发生什么,或者说是发生什么,我就是去百度一下,然后去把我这个行业里面的一些核心算法放进去。
我们在搜索引擎里面输入某个东西的时候,也许整个行业里面的搜索引擎里面会出现很多的这样的一个算法,比如说百家号的一个推荐机制,还有一些账号是如何来起量的,账号的什么样的问题,还有一些怎么样去管理这些账号,还有这个账号什么样的数据,这些都是非常重要的这些东西,都是要去做的,因为我们在做的时候要去尝试去解决它里面会出现什么样的问题。
从这个意义上来讲,他是有一个非常大的变化的,所以我们要尝试去改变,我们的产品是没有办法解决它的核心问题的。
我们发现这个行业里面会发生什么样的一个变化,因为他在发生一些改变,它没有办法去满足我们当前的现状,也没有办法去衡量这些变化,或者说它没有办法去满足整个行业里面的这个核心的需求。
我们也发现,在目前来看,这个行业里面很多的一个核心算法会出现的变化,而且它会越来越难,越来越难,然后它也就没有办法去衡量这个行业里面是否会出现什么样的一些情况。
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